Industrieautomatisierung mit KI
Produktionsdaten liegen in MES, ERP und SPS — aber nicht zusammen. Wir vernetzen Ihre Systeme, automatisieren Qualitätsprüfung und Wartungsplanung und machen Produktionskennzahlen in Echtzeit nutzbar. DSGVO-konform, on-premise möglich, ROI typischerweise unter 6 Monaten.
Warum klassische Industrieautomatisierung nicht reicht
Maschinen sind automatisiert. Aber die Prozesse darum herum — Qualität, Wartung, Planung — laufen noch über Excel, Papier und Bauchgefühl.
Daten-Silos zwischen MES, ERP & SPS
Produktionsdaten aus der Halle, Aufträge aus dem ERP und Maschinenzustände der SPS liegen in getrennten Systemen — manuelle Abstimmung kostet täglich Stunden.
Ungeplante Stillstände
Maschinen fallen unangekündigt aus, weil Verschleißmuster nicht ausgewertet werden. Jeder Stillstand kostet schnell vier- bis fünfstellig pro Stunde.
Manuelle Qualitätskontrolle
Stichproben mit Messschieber, Excel-Listen für SPC und nachgelagerte Reklamationen — kein durchgehender Qualitätsfluss vom Wareneingang bis zur Auslieferung.
Produktionsplanung im Excel
Schichtpläne, Materialbedarf und Maschinenbelegung werden manuell gepflegt. Änderungen brauchen Stunden, Engpässe werden zu spät erkannt.
Compliance- und Audit-Risiken
Fehlende Chargenrückverfolgung, lückenhafte Dokumentation und manuelle Prüfprotokolle gefährden ISO-Audits und Kundenanforderungen.
Welche Industrie-Prozesse wir automatisieren
Von der Maschinendaten-Erfassung bis zur vorausschauenden Wartung — wir verbinden Ihre Systeme und nutzen KI dort, wo sie messbaren ROI bringt.
MES- & ERP-Integration
Maschinendaten, Aufträge, Stammdaten und Bestände fließen automatisch zwischen MES, ERP und SCADA. Eine Datenbasis, keine Mehrfacherfassung mehr.
KI-gestützte Qualitätsprüfung
Bildverarbeitung erkennt Oberflächenfehler, Maßabweichungen und Montagefehler in Echtzeit. Reklamationsquote sinkt, Nacharbeit entfällt.
Vorausschauende Wartung
Maschinendaten werden auf Verschleißmuster analysiert. Wartung wird geplant, bevor Ausfälle entstehen — statt nach dem Stillstand zu reagieren.
Produktionsplanung automatisiert
Schichtpläne, Materialbedarf und Maschinenbelegung werden auf Basis aktueller Aufträge und Bestände dynamisch optimiert — inklusive Engpass-Erkennung.
OEE- & Schichtreporting
Anlagenverfügbarkeit, Leistung und Qualität (OEE) werden automatisch erfasst und nach Schicht, Maschine und Auftrag ausgewertet — ohne manuelle Excel-Arbeit.
Chargen- & Rückverfolgung
Lückenlose Verknüpfung von Rohmaterial, Charge, Maschine und Endprodukt. Bei Reklamationen ist die betroffene Charge in Sekunden identifiziert.
Der ROI von Industrieautomatisierung
Typische Größenordnungen aus Automatisierungsprojekten in der mittelständischen Produktion — Ihr konkretes Potenzial berechnen wir im kostenlosen KI-Audit.
So automatisieren Produktionsbetriebe Wartung, Qualität und Planung
Drei illustrative Szenarien, wie KI-gestützte Industrieautomatisierung in der Praxis wirkt — als Beispielrechnung mit typischen Größenordnungen.
Vorausschauende Wartung — Stillstände halbiert
Problem
Ein Metallverarbeiter mit 12 CNC-Maschinen verliert monatlich rund 40 Stunden durch ungeplante Ausfälle. Die Wartung läuft nach festem Intervall, unabhängig vom tatsächlichen Maschinenzustand.
Lösung
Schwingungs-, Strom- und Temperaturdaten der Spindeln werden in Echtzeit analysiert. Ein KI-Modell erkennt Verschleißmuster Tage vor dem Ausfall und plant die Wartung in den nächsten geplanten Stillstand.
Ergebnis
KI-Sichtprüfung — Ausschussquote deutlich gesenkt
Problem
Spritzgussteile werden manuell auf Oberflächenfehler geprüft. Die Stichprobenrate ist niedrig, fehlerhafte Teile landen beim Kunden, die Reklamationsquote steigt.
Lösung
Eine Kamera am Bandende prüft jedes Teil per KI-Bildverarbeitung. Defekte Teile werden automatisch ausgeschleust, Fehlertypen statistisch erfasst und an die Maschinensteuerung zurückgemeldet.
Ergebnis
Produktionsplanung & Chargenrückverfolgung — Audit-bereit
Problem
Schichtpläne und Materialbedarf werden in Excel geführt. Bei einer Reklamation dauert die Rückverfolgung der betroffenen Charge bis zu zwei Tage — bei IFS-Audits ein Risiko.
Lösung
Auftrags-, Material- und Maschinendaten werden in einem Planungssystem zusammengeführt. Jede Charge ist vom Rohstoff bis zum Endprodukt verknüpft, Audits werden auf Knopfdruck reproduzierbar.
Ergebnis
Illustrative Beispielrechnungen mit typischen Größenordnungen — keine Messwerte einzelner Kunden.
Häufige Fragen zur Industrieautomatisierung
Antworten auf die wichtigsten Fragen rund um KI- und IT-gestützte Produktionsautomatisierung.
Klassische Industrieautomatisierung steuert einzelne Maschinen — SPS, Roboter, Antriebe. KI-gestützte Industrieautomatisierung setzt darüber an: Sie verknüpft Daten aus MES, ERP, SCADA und SPS, erkennt Muster (z. B. Verschleißsignale, Qualitätsabweichungen) und automatisiert Entscheidungen, die bisher manuell getroffen wurden — Wartungsplanung, Qualitätsfreigabe, Produktionsplanung. Sie ersetzt nicht die Maschine, sondern den manuellen Prozess drumherum.
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